陈小军，开yun体育官网入口登录苹果沃顿讲席研究员，大数据技术与应用研究所副所长，CCF理事/高级会员，CCF人工智能/自然语言处理专委会执委，CCF YOCSE深圳2020-2021主席。曾先后在香港大学及中科院深圳先进技术研究院工作。主要研究内容包括多模态数据分析及检索、自监督学习及分布式机器学习等技术。在相关领域高水平国际学术期刊和会议上发表SCI/EI检索论文70余篇，包括超过30篇计算机学会推荐的A 类论文及中科院1区论文(包括会议KDD/ICCV/AAAI/IJCAI/ICDE/SIGIR/EMNLP及期刊IEEE TKDE/TIP/IJCV/TNNLS/TCYB/TMM)30余篇；先后开发了开源数据挖掘系统、云端混合分布式挖掘系统等多个分析系统。任多个国际会议（AAAI/IJCAI/WWW等）及国际期刊（IEEE TNNLS/TKDE/TCYB/ TPAMI等）的审稿人。在无监督学习方面的研究成果先后获得2016年度深圳市自然科学技术奖二等奖及2018年度广东省自然科学技术奖二等奖。主持或参与多个自然科学基金面上/重点项目，科技部重点研发项目，国家863 项目以及中国科学院战略性先导科技专项等项目。

主要研究内容涉及多模态学习（图像+文本+社交网络+时间序列+视频）、自监督学习方法及理论、大数据分析系统、欺诈检测等。

现招聘博士后及研究员若干，提供具有竞争力的薪酬，待遇参考深圳市相关规定。

文章及代码见：publications and codes

文章：https://dblp.org/pid/20/3215-6.html